Biểu đồ là một công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu. Dưới đây là một số cách bạn có thể sử dụng biểu đồ:
- Hiển thị xu hướng và mẫu số: Biểu đồ cho phép bạn nhìn thấy các xu hướng và mẫu số trong dữ liệu một cách dễ dàng hơn. Bằng cách này, bạn có thể dễ dàng nhận biết các biến đổi và sự thay đổi trong dữ liệu.
- So sánh dữ liệu: Biểu đồ cho phép bạn so sánh dữ liệu giữa các biến, như so sánh dữ liệu dân số giữa các vùng, doanh số bán hàng giữa các tháng, hoặc bất kỳ sự so sánh nào khác mà bạn quan tâm.
- Phát hiện mối quan hệ: Biểu đồ có thể giúp bạn phát hiện các mối quan hệ hoặc mẫu số giữa các biến. Bằng cách này, bạn có thể tìm ra những thông tin quý giá mà có thể không dễ dàng nhận biết chỉ bằng cách xem dữ liệu trong bảng.
- Trình bày thông tin: Biểu đồ là một cách hiệu quả để trình bày thông tin một cách hấp dẫn và dễ hiểu. Thay vì chỉ sử dụng văn bản hoặc số liệu, bạn có thể sử dụng biểu đồ để trình bày dữ liệu một cách rõ ràng và dễ dàng truyền đạt ý nghĩa.
- Hỗ trợ ra quyết định: Trực quan hóa dữ liệu thông qua biểu đồ có thể giúp bạn ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả hơn. Bằng cách này, bạn có thể dễ dàng nhận ra các cơ hội, rủi ro và xu hướng trong dữ liệu và đưa ra quyết định thông minh hơn.
Có nhiều cách để sử dụng biểu đồ, dựa vào mục đích cụ thể và loại dữ liệu bạn muốn trình bày. Dưới đây là một số cách phổ biến mà bạn có thể sử dụng biểu đồ:
- Biểu đồ dạng cột (Column Chart): Thường được sử dụng để so sánh dữ liệu giữa các nhóm hoặc để thể hiện xu hướng theo thời gian.
- Biểu đồ dạng đường (Line Chart): Thường được sử dụng để hiển thị xu hướng và biến động của dữ liệu theo thời gian, đặc biệt là trong các chuỗi dữ liệu liên tục.
- Biểu đồ dạng vùng (Area Chart): Tương tự như biểu đồ dạng đường, nhưng vùng dưới đường được tô màu, giúp tạo ra một cái nhìn tổng thể về mức độ phân bố của dữ liệu.
- Biểu đồ tròn (Pie Chart): Sử dụng để hiển thị phần trăm phần trăm của mỗi phần trong một tập hợp dữ liệu. Thích hợp cho các dữ liệu phân loại.
- Biểu đồ cột thước (Bar Chart): Tương tự như biểu đồ dạng cột, nhưng chiều ngang được sử dụng thay vì chiều dọc. Thường được sử dụng khi tên của các nhóm dữ liệu dài.
- Biểu đồ dạng bánh xe đa cấp (Sunburst Chart): Một biểu đồ bánh xe có thể được mở rộng, cho phép bạn hiển thị nhiều cấp độ chi tiết dữ liệu.
- Biểu đồ dạng cột xếp chồng (Stacked Column Chart): Sử dụng để hiển thị tỷ lệ phần trăm của các thành phần cụ thể trong một nhóm.
- Biểu đồ dạng đường xếp chồng (Stacked Area Chart): Tương tự như biểu đồ dạng đường, nhưng các đường được chồng lên nhau để thể hiện tổng giá trị.
- Biểu đồ dạng cột xếp chồng 100% (100% Stacked Column Chart): Tương tự như biểu đồ dạng cột xếp chồng, nhưng tỷ lệ phần trăm của các thành phần được chuẩn hóa thành 100%.
- Biểu đồ heatmap: Sử dụng màu sắc để thể hiện mật độ hoặc giá trị của dữ liệu trên một lưới.
Cách sử dụng biểu đồ cụ thể sẽ phụ thuộc vào mục đích và loại dữ liệu bạn đang làm việc.
Có thể sử dụng những thư viện nào để tạo biểu đồ?
Có nhiều thư viện được sử dụng phổ biến để tạo biểu đồ trên web. Dưới đây là một số thư viện phổ biến:
- Chart.js: Đây là một thư viện JavaScript mạnh mẽ và dễ sử dụng để tạo ra các biểu đồ tương tác, bao gồm các biểu đồ dạng cột, đường, vùng, bánh xe, và radar. Chart.js được xây dựng trên HTML5 Canvas và làm việc tốt với dữ liệu tĩnh hoặc động.
- Highcharts: Highcharts là một thư viện JavaScript khác để tạo ra các biểu đồ tương tác. Nó cung cấp một loạt các biểu đồ như cột, đường, vùng, bánh xe, và nhiều loại khác. Highcharts có thể tích hợp dễ dàng với các framework như Angular, React, và Vue.js.
- Google Charts: Google Charts là một dịch vụ miễn phí được cung cấp bởi Google để tạo ra các biểu đồ trên web. Nó cung cấp một loạt các biểu đồ như cột, đường, vùng, bánh xe, địa lý, và nhiều loại khác. Google Charts được tích hợp sẵn với các dịch vụ của Google như Google Sheets và Google Analytics.
- Plotly: Plotly là một thư viện mã nguồn mở để tạo ra các biểu đồ tương tác và đồ thị khoa học. Nó hỗ trợ nhiều loại biểu đồ như dạng cột, đường, bánh xe, địa lý, và nhiều loại khác. Plotly cũng cung cấp tích hợp với Python và R.
- amCharts: amCharts là một thư viện JavaScript mạnh mẽ và linh hoạt để tạo ra các biểu đồ tương tác và đồ thị. Nó cung cấp nhiều loại biểu đồ như cột, đường, vùng, bánh xe, và nhiều loại khác. amCharts cũng hỗ trợ tích hợp dễ dàng với các framework như Angular và React.
- Chartist: Chartist là một thư viện JavaScript nhẹ và linh hoạt để tạo ra các biểu đồ tương tác. Nó chủ yếu tập trung vào việc tạo ra các biểu đồ dạng đường và dạng cột. Chartist không phụ thuộc vào thư viện bên ngoài và dễ dàng tùy chỉnh.
Ví dụ đơn giản về sử dụng biểu đồ
Giả sử có bảng dữ liệu sau cần hiển thị ở dạng biểu đồ hình cột:
Sử dụng Hight Chart, code có thể như sau:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Biểu đồ Dân số các vùng của Việt Nam</title>
<!-- Bao gồm thư viện Highcharts -->
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
</head>
<body>
<?php
// Dữ liệu dân số của các vùng của Việt Nam
$vung_data = array(
"Đồng bằng sông Hồng" => 21223283,
"Đông Nam Bộ" => 17828907,
"Đồng bằng sông Cửu Long" => 17273630,
"Bắc Trung Bộ" => 10913210,
"Nam Trung Bộ" => 9274083,
"Đông Bắc Bộ" => 9140142,
"Tây Nguyên" => 5842584,
"Tây Bắc Bộ" => 4713048
);
// Chuyển đổi dữ liệu thành mảng JSON để sử dụng trong JavaScript
$categories = array();
$data = array();
foreach ($vung_data as $key => $value) {
array_push($categories, $key);
array_push($data, $value);
}
$categories_json = json_encode($categories);
$data_json = json_encode($data);
?>
<!-- Định vị một thẻ div cho biểu đồ -->
<div id="container" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
<script>
// Sử dụng dữ liệu PHP được chuyển đổi thành JavaScript
var categories = <?php echo $categories_json; ?>;
var data = <?php echo $data_json; ?>;
// Vẽ biểu đồ
Highcharts.chart('container', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: 'Dân số các vùng của Việt Nam'
},
xAxis: {
categories: categories,
title: {
text: 'Vùng'
}
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: 'Dân số'
}
},
series: [{
name: 'Dân số',
data: data
}]
});
</script>
</body>
</html>
Sử dụng Google Chart, code có thể như sau:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Biểu đồ Dân số các vùng của Việt Nam</title>
<!-- Bao gồm thư viện Google Charts -->
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart_div" style="width: 800px; height: 400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// Load thư viện Google Charts
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
// Xác định hàm vẽ biểu đồ
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
// Dữ liệu dân số của các vùng của Việt Nam
var vung_data = [
['Vùng', 'Dân số'],
['Đồng bằng sông Hồng', 21223283],
['Đông Nam Bộ', 17828907],
['Đồng bằng sông Cửu Long', 17273630],
['Bắc Trung Bộ', 10913210],
['Nam Trung Bộ', 9274083],
['Đông Bắc Bộ', 9140142],
['Tây Nguyên', 5842584],
['Tây Bắc Bộ', 4713048]
];
// Chuyển đổi dữ liệu thành đối tượng DataTable của Google Charts
var data = google.visualization.arrayToDataTable(vung_data);
// Cấu hình biểu đồ
var options = {
title: 'Dân số các vùng của Việt Nam',
chartArea: {width: '50%'},
hAxis: {
title: 'Dân số',
minValue: 0
},
vAxis: {
title: 'Vùng'
}
};
// Vẽ biểu đồ cột
var chart = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('chart_div'));
chart.draw(data, options);
}
</script>
</body>
</html>
Kết quả của hai cách trên có thể như sau:
Một vài lưu ý khi sử dụng biểu đồ
Việc sử dụng các thư viện như Highcharts, Google Charts và các thư viện khác để tạo biểu đồ có nhiều ưu điểm và điểm mạnh:
- Dễ sử dụng: Các thư viện này cung cấp API dễ sử dụng và tài liệu phong phú, giúp người dùng tạo và tùy chỉnh các biểu đồ một cách dễ dàng mà không cần có kiến thức sâu về lập trình.
- Tính tương tác cao: Các biểu đồ được tạo ra bằng các thư viện này thường hỗ trợ tính tương tác cao như di chuột, phóng to thu nhỏ, và tooltip, giúp người dùng tương tác và khám phá dữ liệu một cách dễ dàng.
- Hỗ trợ nhiều loại biểu đồ: Các thư viện này cung cấp nhiều loại biểu đồ khác nhau như cột, đường, vùng, bánh xe, và nhiều loại khác, đáp ứng nhu cầu biểu diễn dữ liệu của người dùng.
- Tính đa nền tảng: Các thư viện này hoạt động trên nhiều nền tảng và trình duyệt web khác nhau, cho phép người dùng tạo ra các biểu đồ tương thích trên nhiều thiết bị và môi trường.
- Cộng đồng và hỗ trợ: Các thư viện này có một cộng đồng lớn và tích cực, với nhiều tài liệu, ví dụ và hỗ trợ từ cộng đồng, giúp người dùng giải quyết các vấn đề và tìm hiểu cách sử dụng một cách nhanh chóng.
Tuy nhiên, cũng có một số điểm yếu và hạn chế cần lưu ý:
- Giới hạn của miễn phí: Một số tính năng và chức năng cao cấp có thể yêu cầu trả phí hoặc đăng ký tài khoản.
- Không thích hợp cho các ứng dụng phức tạp: Các thư viện này thường được thiết kế để tạo ra các biểu đồ tương tác cơ bản và không phải lúc nào cũng phù hợp cho các ứng dụng phức tạp yêu cầu các tính năng và tùy chỉnh cao hơn.
- Phụ thuộc vào dịch vụ bên thứ ba: Một số thư viện như Google Charts yêu cầu kết nối internet để tải thư viện từ máy chủ của bên thứ ba, điều này có thể tạo ra sự phụ thuộc và rủi ro nếu máy chủ này gặp sự cố.
Tóm lại, việc sử dụng các thư viện biểu đồ như Highcharts, Google Charts và các thư viện khác là một cách tiện lợi và mạnh mẽ để tạo và tùy chỉnh các biểu đồ trên web. Tuy nhiên, người dùng cần xem xét các yếu tố như yêu cầu chức năng, tính linh hoạt và chi phí để chọn lựa thư viện phù hợp nhất cho dự án của họ.